Tenir un réseau neuronal dans ses mains
Teaching AI Through Play – A Conversation with Samaira Mehta
An in-depth PlayWise interview with Samaira Mehta on how board games can make AI tangible, support learning, and empower young people.
Máté Lencse
Educator, game designer, founder of PlayWise
Máté has been regularly playing modern board games and classic abstract board games since 2013. He plays because he loves to. He plays because as an educator, it is his most important motivational and developmental tool. He plays because as a father, it is one of the highest quality times spent with his daughter. He plays because it adds to his marriage. He plays to get to know games and as a game designer, to be able to create new ones. Thus, it's not surprising that he often plays through 15-20 games weekly. Learn more about him and his background on his author page or follow him on social media.
Chez PlayWise, nous revenons souvent à la même question : comment des idées complexes peuvent-elles devenir accessibles, significatives et humaines à travers le jeu ?
Dans cette conversation, nous échangeons avec Samaira Mehta — chercheuse en IA et créatrice de CoderMindz, CoderBunnyz et CoderMarz — sur pourquoi les jeux de société sont un médium puissant pour enseigner l'intelligence artificielle, comment les systèmes ludiques façonnent la pensée, et pourquoi l'apprentissage devrait être vivant plutôt qu'intimidant.
Je suis Samaira Mehta, chercheuse en IA de 17 ans et fondatrice de CoderBunnyz et CoderMindz, créant des outils ludiques qui aident les jeunes à comprendre et façonner la technologie qui façonne leurs vies.
J'ai choisi les jeux de société parce que je voulais prendre quelque chose d'intimidant et le rendre joyeux. Quand j'ai commencé à coder à sept ans, j'adorais ça, mais j'ai vu beaucoup de mes amis se sentir submergés par les écrans et la syntaxe complexe. Ils adoraient les jeux. Ils adoraient les histoires. Ils adoraient jouer ensemble.
Un jeu de société réunit les gens autour de la même table. Ça ralentit tout. Dans un monde où la technologie semble souvent invisible et abstraite, un jeu physique la rend tangible. Tu peux tenir un réseau neuronal entre tes mains. Tu peux voir comment changer une décision affecte le résultat. Tu ne défiles pas passivement. Tu réfléchis activement.
Il y a quelque chose de puissant dans le fait d'utiliser une expérience analogique pour enseigner l'intelligence numérique. Ça donne aux enfants un sentiment de contrôle sur des systèmes qui sinon semblent mystérieux. Au lieu d'être façonnés par les algorithmes, ils commencent à comprendre comment les algorithmes fonctionnent.
Et oui, je pense que beaucoup de gens sont submergés par le monde en ligne. Un jeu de société crée un espace pour la conversation, le rire, la curiosité et l'apprentissage sans écran entre vous.
J'adore cette question, parce qu'elle rappelle aux gens que tout ça n'a pas commencé comme un business. Ça a commencé avec une enfant qui aimait sincèrement les jeux.
Oui, je joue absolument aux jeux de société moi-même. Ça a toujours été le cas. En grandissant, j'adorais les jeux de stratégie et de logique, surtout ceux où il faut réfléchir plusieurs coups à l'avance. Les échecs ont eu une grande influence sur moi parce qu'ils enseignent la reconnaissance de motifs et la planification à long terme. J'apprécie aussi des jeux comme Catan parce qu'ils combinent stratégie et psychologie humaine. Tu ne gères pas seulement des ressources. Tu lis les gens, tu négocies, tu t'adaptes. Cet équilibre entre logique et comportement humain me fascine.
Ce que j'aime le plus dans les jeux de société, c'est que ce sont des systèmes que tu peux voir. Chaque règle crée une contrainte. Chaque contrainte façonne le comportement. C'est aussi vrai dans la technologie. Les algorithmes ne sont que des systèmes de règles invisibles. Jouer à des jeux m'a aidée à comprendre intuitivement comment de petits changements de règles peuvent complètement transformer les résultats.
Alors oui, je joue toujours. Pas seulement pour le plaisir, mais parce que les jeux me rappellent que l'apprentissage n'a pas besoin d'être pesant. Il peut être vivant. Et honnêtement, chaque fois que je conçois un nouveau concept, je reviens à cette même sensation que j'avais enfant, assise à une table, complètement absorbée à résoudre un défi avec des personnes qui me sont chères.
Ce sentiment est ce que j'essaie d'intégrer dans chaque produit que je crée.
CoderBunnyz a été mon premier jeu. Il est conçu pour les enfants de quatre à dix ans et se concentre sur les bases du codage comme le séquençage, les boucles et les conditions. L'objectif est la confiance. Il aide les enfants à dire : je peux penser comme un programmeur.
CoderMindz prend cette confiance et l'étend à l'intelligence artificielle. Il introduit des concepts comme l'apprentissage automatique, les réseaux neuronaux et l'entraînement de modèles de manière naturelle et ludique. Il s'adresse à des apprenants un peu plus âgés et à des familles curieuses qui veulent aller plus loin.
La progression est intentionnelle. Un enfant passe de l'apprentissage de la logique à la compréhension des systèmes intelligents. De l'écriture d'instructions simples à la réflexion sur la façon dont les machines apprennent et comment les biais peuvent émerger.
Ensemble, les jeux ne concernent pas seulement le codage. Ils visent à préparer les jeunes à s'engager de manière réfléchie avec l'avenir de la technologie.
CoderMindz est au centre d'une initiative plus large appelée Yes, One Billion Kids Can Code. Le jeu est le point d'entrée, mais il est soutenu par des plans de cours gratuits, des guides pour enseignants, des ateliers et des programmes communautaires.
Au fil des années, j'ai animé des centaines d'ateliers dans des écoles, des bibliothèques et des conférences tech. L'objectif n'est pas seulement d'enseigner aux enfants comment l'IA fonctionne, mais de les aider à poser de meilleures questions à son sujet. Qui la construit. Qui en bénéficie. Qui pourrait en être exclu.
Le jeu de société éveille la curiosité. Le programme plus large la maintient. Ensemble, ils créent un parcours de l'introduction à un engagement plus profond.
Pas du tout.
Le jeu est conçu pour avoir un impact dès sa sortie de la boîte. Quand un enfant joue à CoderMindz, il construit des modèles, il les entraîne, il ajuste les résultats. Il expérimente la logique fondamentale de l'apprentissage automatique sans même s'en rendre compte.
Les ressources supplémentaires approfondissent la théorie, surtout en classe. Mais à la maison, autour d'une table de cuisine, le jeu seul est puissant. Il développe la pensée logique, la collaboration et la curiosité.
Si quoi que ce soit, il donne envie aux familles d'explorer davantage, ce qui est exactement le but.
L'enfant est l'apprenant principal. Le parent et l'éducateur sont les facilitateurs. Mais je ne pense pas qu'on puisse les séparer.
Mes jeux sont intentionnellement intergénérationnels. Un enfant peut comprendre les mécaniques plus vite, mais un parent peut apporter de la perspective. Quand ils jouent ensemble, l'apprentissage devient partagé.
J'ai vu des parents me dire que pour la première fois, ils avaient compris ce que l'intelligence artificielle signifie vraiment. J'ai vu des enfants expliquer avec assurance les réseaux neuronaux à des adultes.
C'est dans cette découverte partagée que le véritable impact se produit.
Chaque jeu commence par une question. Qu'est-ce qui semble intimidant ? Qu'est-ce qui semble inaccessible ?
Je décompose ce concept en ses composants les plus simples. Pour CoderMindz, je me suis demandée comment transformer les réseaux neuronaux en quelque chose de tactile. À quoi ressemblerait la rétropropagation comme action physique ?
Je prototype rapidement avec du papier, des feutres et des matériaux simples. Puis vient la partie la plus importante : le test avec les enfants. S'ils sont confus, je simplifie. S'ils s'ennuient, je reconçois. S'ils adorent mais n'apprennent pas, j'ajuste à nouveau.
Le jeu n'avance pas tant qu'il n'est pas à la fois amusant et pédagogiquement solide. Je traite la conception comme de la recherche. Itérer. Tester. Affiner. Répéter.
Je suis vraiment contente que tu poses cette question, parce qu'il est facile de supposer que chaque idée se transforme en produit fini. Ce n'est absolument pas vrai.
Oui, j'ai eu des idées qui ne sont jamais devenues des jeux. Certaines étaient passionnantes au début mais n'ont pas survécu aux tests. D'autres étaient trop compliquées. Quelques-unes n'étaient tout simplement pas amusantes, même si le concept sonnait brillamment en théorie.
Un prototype précoce essayait de simuler une architecture IA plus avancée avec trop de couches et de mécaniques. Sur le papier, ça avait l'air impressionnant. En réalité, les enfants perdaient l'intérêt en quelques minutes. Cette expérience m'a appris quelque chose d'important. La complexité n'est pas synonyme de profondeur. Si un jeu nécessite des explications constantes, il a déjà échoué.
Il y avait aussi des idées que j'ai mises en pause parce que le moment n'était pas le bon. Parfois le public n'était pas prêt. Parfois c'était moi qui n'étais pas prête. Au lieu de les forcer, je les ai mises de côté. Quelques-unes de ces idées ont ensuite évolué en quelque chose de plus fort parce que j'avais grandi en tant que designer.
L'échec en game design n'est pas dramatique. Il est silencieux. C'est regarder un enfant poser les pièces et avoir l'air ennuyé. C'est voir la confusion dans ses yeux. Ce retour est honnête et inestimable.
J'ai appris à détacher mon ego du prototype. Si ça ne marche pas, ça ne veut pas dire que j'ai échoué. Ça veut dire que j'ai découvert quelque chose. Et cet état d'esprit est le même que j'applique dans la recherche, l'entrepreneuriat et même le développement de l'IA.
Toutes les idées ne méritent pas de devenir un produit. Celles qui survivent sont celles qui servent véritablement les gens.
[Secret bonus : Mon 4e jeu est à moitié terminé, mais il est en pause depuis 2 ans. Ce sera une question de temps avant qu'il devienne réalité, espérons dans les années à venir ? On verra :) ]
C'était un avantage en créativité et une éducation en résilience.
Commencer jeune signifiait que je comprenais mon public instinctivement. Je savais ce qui nous excitait et ce qui nous faisait perdre l'intérêt. Je concevais pour ma propre génération.
Mais être une jeune fondatrice signifiait aussi faire face au scepticisme. J'ai dû apprendre à parler avec assurance dans des salles où j'étais la plus jeune de plusieurs décennies.
Avec le temps, j'ai réalisé que mon âge n'était pas quelque chose à surmonter. C'était quelque chose à embrasser. Ça me donnait de l'authenticité. Ça me rappelait pourquoi j'avais commencé.
Commence avant de te sentir prêt.
Utilise du carton. Utilise du papier. Teste ton idée avec un ami. La première version n'a pas besoin d'être parfaite. Elle a juste besoin d'exister.
Conçois quelque chose que tu aurais aimé avoir. Résous un problème qui te tient vraiment à cœur. Et n'attends pas qu'un adulte valide ton idée.
Le courage, c'est souvent simplement faire le premier petit pas.
Ma mission reste la même. Yes, One Billion Kids Can Code.
Dans les années à venir, je veux développer ça à l'échelle mondiale, surtout dans les communautés défavorisées. Je veux continuer à créer des outils éducatifs, que ce soient des jeux physiques, des plateformes numériques ou des modèles hybrides qui combinent les deux.
En même temps, mon travail s'est étendu à la recherche en IA, notamment le développement de systèmes qui génèrent des rapports médicaux multilingues pour améliorer l'accès aux soins de santé. Que ce soit à travers les jeux de société ou les outils de diagnostic, l'objectif fondamental reste cohérent.
Rendre les systèmes puissants compréhensibles.
Rendre la technologie équitable.
Et donner aux jeunes les moyens non seulement de consommer la technologie, mais de la façonner.
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